Tip:
Highlight text to annotate it
X
Videoclipul nr. 5: Experimente pentru campanii AdWords: înţelegerea rezultatelor experimentului şi semnificaţia acestora din punct de vedere statistic
La pasul 3 din Crearea unui experiment pentru campanii AdWords, permiteţi desfăşurarea experimentului şi
îi monitorizaţi rezultatele. Această lecţie vă va ajuta să înţelegeţi rezultatele întâlnite
pe durata experimentului.
Pe parcursul experimentului, se vor acumula date pentru secţiunile de control şi de experiment
la nivelul campaniei, al grupului de anunţuri şi al cuvântului cheie. Dacă nu apar deja rânduri separate
pentru control şi pentru experiment într-una dintre file, le puteţi afişa făcând clic pe Segmentaţi
şi deplasând mouse-ul în jos pentru a face clic pe Experiment.
Pe măsură ce se acumulează rezultatele, veţi observa tipuri diferite de indicatori semnificativi statistic
în interfaţă, care să vă ajute să înţelegeţi dacă valorile comparate sunt sau nu
diferite.
O diferenţă semnificativă din punct de vedere statistic este una care are o foarte mică probabilitate de a apărea întâmplător.
Dacă o valoare nu s-a modificat cu un anumit grad, semnificativ din punct de vedere statistic, este posibil ca aceasta
să nu fi fost afectată de modificarea dvs. experimentală.
O pictogramă gri sus-jos înseamnă că o valoare nu s-a modificat cu un grad semnificativ din punct de vedere
statistic. Orice diferenţă observată poate fi o consecinţă a experimentului.
O pictogramă îndreptată în sus înseamnă că o valoare a crescut cu un grad semnificativ din punct de vedere
statistic. Dacă aplicaţi modificările experimentale în toate licitaţiile, această valoare ar trebui să
crească.
O pictogramă îndreptată în jos înseamnă că o valoare a scăzut cu un grad semnificativ din punct de vedere
statistic. Dacă aplicaţi modificările experimentale în toate licitaţiile, această valoare ar trebui să
scadă.
Aceste pictograme includ şi trei gradaţii care indică în ce măsură rezultatele se datorează
modificărilor experimentale, nu întâmplării:
O singură săgeată îndreptată în sus sau în jos indică o probabilitate de 95% ca valoarea să fi crescut sau să fi
scăzut. Conform statisticilor, prin aplicarea integrală a modificărilor experimentale,
ar exista o şansă de numai 5% ca valoarea să nu se fi deplasat în direcţia indicată,
toate celelalte elemente rămânând neschimbate.
Două săgeţi îndreptate în sus sau în jos indică o probabilitate de 99% ca valoarea să fi crescut sau să fi
scăzut. Conform statisticilor, prin aplicarea integrală a modificărilor experimentale,
ar exista o şansă de numai 1% ca valoarea să nu se fi deplasat în direcţia indicată,
toate celelalte elemente rămânând neschimbate.
Trei săgeţi îndreptate în sus sau în jos indică o probabilitate de 99,9% ca valoarea să fi crescut sau să fi
scăzut. Conform statisticilor, prin aplicarea integrală a modificărilor experimentale,
ar exista o şansă de numai 0,1% ca valoarea să nu se fi deplasat în direcţia indicată,
toate celelalte elemente rămânând neschimbate.
Dacă desfăşuraţi un experiment cu proporţii ale secţiunilor de experiment/control diferite de 50/50
(de ex., 70/30 sau 20/80), statisticile acumulate de campanie în secţiunile de control şi de experiment
nu pot fi comparate la egalitate. De exemplu, să presupunem că desfăşuraţi un experiment
de tipul 90/10. Dacă nu aţi adus modificări experimentului, ar trebui să existe 900 de afişări în secţiunea de control
la fiecare 100 de afişări din secţiunea de experiment.
Prin urmare, dacă ar exista 900 de afişări în secţiunea de control şi 400 în secţiunea de experiment,
aceasta ar însemna o creştere semnificativă statistic a numărului de afişări
(deoarece 400 ar fi mult mai multe decât cele 100 estimate în situaţia în care nu s-ar efectua modificări,
ceea ce înseamnă că aplicarea modificărilor ar duce la creşterea numărului de afişări),
cu toate că numărul 900 este mai mare ca valoare nominală decât numărul 400.
Proporţiile 50/50 sunt mult mai simplu de comparat (întrucât numerele absolute trebuie să fie identice
dacă modificările nu au impact), iar multe campanii nu au un volum de trafic suficient de ridicat pentru a
putea da rezultate concludente la o proporţie diferită de 50/50. Prin urmare, recomandăm desfăşurarea
de experimente 50/50 pentru a nu fi necesar să faceţi calcule pe cont propriu pentru a afla procentul
implicit al modificării valorii dacă s-au aplicat modificările pentru toate
licitaţiile.